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Tipo do documento: Dissertação
Título: Identificação de pragas na agricultura utilizando APIs de visão computacional
Autor: Vilas Boas, Lenilson Lemos 
Primeiro orientador: Nöth, Winfried
Resumo: Sistemas que utilizam APIs (Interfaces de Programação de Aplicação) de visão computacional têm a capacidade de aprender e identificar padrões, e assim realizar associações com outros resultados, sendo capaz de apresentar resultados mais rápidos do que uma pessoa. O trabalho identificou três APIs de visão computacional e avaliou sua aplicação na identificação de doenças em folhas de plantas, comparando os resultados de quatro diferentes doenças de plantas. Os treinamentos das APIs foram realizados em duas etapas, sendo o primeiro treinamento com uma quantidade de imagens e o segundo treinamento adicionando mais imagens. Após os dois treinamentos foram coletados os resultados das doenças para cada API estudada, sendo possível avaliar a capacidade de identificação e sua evolução de aprendizado após cada um dos treinamentos. Os resultados obtidos corroboram as expectativas, apontando para a viabilidade de identificação de doenças em folhas de plantas através de APIs de visão computacional
Abstract: Systems that use Computer Vision Application Program Interfaces (APIs) can learn and identify patterns and thus perform associations to retrieve additional data. They are able to obtain results much faster than any human agent is. The study uses three computational vision APIs and evaluates their application in the identification of four plant leave diseases. Based on a corpus of fifty images, the API training was conducted in two stages, the first with thirty images and the second training with twenty more images. After the two trainings, the results of the diseases were collected for each API studied, which made it possible to evaluate the identification capacity and its evolution of learning after each training. The results corroborated the hypothesis. They gave evidence of the feasibility of identification of plant leaf diseases by means of computer vision APIs
Palavras-chave: Aprendizado de Máquinas
Agricultura digital
Imagens digitais
Interfaces de Programação de Aplicação
Machine learning
Digital agriculture
Digital imaging
Computer Vision Application Program Interfaces
Área(s) do CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS
Idioma: por
País: Brasil
Instituição: Pontifícia Universidade Católica de São Paulo
Sigla da instituição: PUC-SP
Departamento: Faculdade de Ciências Exatas e Tecnologia
Programa: Programa de Estudos Pós-Graduados em Tecnologia da Inteligência e Design Digital
Citação: Vilas Boas, Lenilson Lemos. Identificação de pragas na agricultura utilizando APIs de visão computacional. 2018. 95 f. Dissertação (Mestrado em Tecnologia da Inteligência e Design Digital) - Programa de Estudos Pós-Graduados em Tecnologia da Inteligência e Design Digital, Pontifícia Universidade Católica de São Paulo, São Paulo, 2018.
Tipo de acesso: Acesso Aberto
URI: https://tede2.pucsp.br/handle/handle/21763
Data de defesa: 26-Nov-2018
Appears in Collections:Programa de Estudos Pós-Graduados em Tecnologia da Inteligência e Design Digital

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