REPOSITORIO PUCSP Monografias Lato Sensu (Especialização e MBA) Monografias Lato Sensu (em Processamento)
Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.pucsp.br/jspui/handle/handle/35846
Tipo: Monografia de Especialização
Título: Análise da aplicação dos diferentes modelos de atualização de slowly changing dimensions na arquitetura de data warehouses
Autor(es): Gomes, Valdiney Vieira
Primeiro Orientador: Gomes, Eduardo Savino
Resumo: A utilização de data warehouse tem se tornado cada vez mais comum com o decorrer dos anos e passou a ser um aliado indispensável no processo de tomada de decisão em muitas empresas. Embora um dos principais fatores do sucesso de um projeto de data warehouse seja o fator humano, como observam os principais autores do assunto, o fator tecnológico é a base do projeto e necessita ser bem gerenciado para que todos os requisitos possam ser atendidos da melhor forma possível, a fim de mitigar os riscos envolvidos. Este trabalho tem como foco a arquitetura do data warehouse, e busca explorar como uma decisão muitas vezes menosprezada pode influenciar no seu alicerce principal, a confiabilidade dos dados. A escolha do modelo de atualização adequado de Slowly Changing Dimension é fundamental para garantir a qualidade das informações e permitir que o histórico passado seja representado corretamente, fornecendo ao usuário final dados confiáveis. São abordados os modelos Overwrite, Conserving History e Limited History com o objetivo de oferecer subsídios para o arquiteto atender aos requisitos do projeto tanto no aspecto da qualidade dos dados quanto no aspecto da utilização consciente de recursos computacionais, aumentado assim a possibilidade de sucesso do projeto
Abstract: The use of data warehouse has become increasingly common over the years and in many companies has become an indispensable ally at decision-making process. Although one of the key success factors of a data warehouse's project is the Human Factor, as noticed by the main authors on this matter, technological factors is the basis of the project and it needs to be well managed to ensure that all requirements are met as best as possible in order to mitigate the risks involved on it. This work focuses on the architecture of the data warehouse and seeks to explore how a decision often overlooked can influence data reliability. The choice of a Slowly Changing Dimension's suitable update model is critical to ensure the quality of information and allow the history is correctly represented providing reliable data to the end user. The models "Overwrite, Conserving History and Limited History" are addressed with the aim of offering subsidies to the architect meet project requirements both in the aspect of data quality as the aspect of conscious use of computational resources, thereby increasing the possibility of project success
Palavras-chave: Modelagem dimensional
Data warehouse
Slowly changing dimension
Dimensional modeling
Data warehouse
CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::ENGENHARIA DE SOFTWARE
Idioma: por
País: Brasil
Editor: Pontifícia Universidade Católica de São Paulo
Sigla da Instituição: PUC-SP
metadata.dc.publisher.department: Faculdade de Ciências Exatas e Tecnologia
metadata.dc.publisher.program: Especialização em Engenharia de Software
Citação: Gomes, Valdiney Vieira. Análise da aplicação dos diferentes modelos de atualização de slowly changing dimensions na arquitetura de data warehouses. 2014. Monografia de Especialização (Especialização em Engenharia de Software) - Faculdade de Ciências Exatas e Tecnologia da Pontifícia Universidade Católica de São Paulo, São Paulo, 2014.
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
URI: https://repositorio.pucsp.br/jspui/handle/handle/35846
Data do documento: 2-Set-2014
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