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Tipo do documento: Dissertação
Título: Desenvolvimento de algoritmo para controle de tráfego urbano usando redes neurais e algoritmos genéticos
Autor: Francisco, Marcus Vinícius Cardador 
Primeiro orientador: Giorno, Fernando Antonio de Castro
Resumo: O objetivo deste trabalho é prover uma solução alternativa para o gerenciamento de fluxos de tráfego por meio de Redes Neurais. Pesquisas em diferentes partes do mundo dentro de um mesmo âmbito foram analisadas e forneceram uma base concreta para o corrente estudo que utiliza uma arquitetura híbrida. Essa arquitetura é composta por um algoritmo de propagação reversa com a finalidade de criar e treinar as redes destinadas ao gerenciamento dos fluxos de tráfego e por um algoritmo genético incumbido de realizar cruzamentos entre as redes anteriormente geradas em busca de novas redes a partir de suas sucessoras. Os resultados obtidos pela combinação dos algoritmos apresentam, de forma constante, valores de erros inferiores aos dos estudos analisados, tornado-a uma alternativa plausível. A complexidade envolta no presente estudo, bem como nos fluxos de tráfego, abre espaço para o desenvolvimento de novos trabalhos e projetos no âmbito de soluções e melhorias para sistemas de tráfego
Abstract: This research has as goal to introduce an alternative solution for vehicles traffic flow control. Researches on similar subjects around the world were taken as a basement for this study which makes use of a hybrid architecture. This architecture is composed by a back-propagation algorithm, which is responsible for creating and training the networks that will take care of traffic flow control, and a genetic algorithm, responsible for all chromosome relations which will generate new networks based on its previews parents. The results for this combined algorithms shows that errors were decreased if compared to the other researches described below. This makes this a plausible solution. The whole complexity involved on current study as well as on traffic flow control gives many possibilities for development of new solutions and improvements on traffic flow subject
Palavras-chave: Propagação reversa
Algoritmos
Genética
Tráfego
Neural networks
Back-propagation
Algorithms
Genetic
Traffic
Algoritmos geneticos
Redes neurais (Computacao)
Engenharia de trafego
Área(s) do CNPq: CNPQ::OUTROS
Idioma: por
País: BR
Instituição: Pontifícia Universidade Católica de São Paulo
Sigla da instituição: PUC-SP
Departamento: Mídias Digitais
Programa: Programa de Estudos Pós-Graduados em Tecnologia da Inteligência e Design Digital
Citação: Francisco, Marcus Vinícius Cardador. Desenvolvimento de algoritmo para controle de tráfego urbano usando redes neurais e algoritmos genéticos. 2009. 126 f. Dissertação (Mestrado em Mídias Digitais) - Pontifícia Universidade Católica de São Paulo, São Paulo, 2009.
Tipo de acesso: Acesso Aberto
URI: https://tede2.pucsp.br/handle/handle/18252
Data de defesa: 15-Dec-2009
Appears in Collections:Programa de Estudos Pós-Graduados em Tecnologia da Inteligência e Design Digital

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